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Die nächste Evolutionsstufe für Industrie 4.0

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Die nächste Evolutionsstufe für Industrie 4.0
Wie Sie mit Produktionsdaten ein lernendes System erschaffen.

Die Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch. Gerade in den Fabriken. Intelligente Roboter, eigenständige Planungstools oder selbstlernende Bildverarbeitungssysteme halten Einzug in die Werkhallen. Dank leistungsfähiger Computer können heute die für Deep Learning erforderlichen mehrdimensionalen Netze aufgesetzt werden, die erst die Brücke schlagen zu den intelligenten Systemen. Nicht immer muss es das komplexe, in die Tiefe reichende, neuronale Netz sein, das die größten Produktivitätsfortschritte ermöglicht.

Ein pragmatischer Einsatz ist die Mustererkennung. In so einem Fall lernen Systeme innerhalb kurzer Zeit mit einer größeren Anzahl von Bildern aus einer Datenbank, welches Muster die richtigen Parameter aufweist und welche Parameter einen Fehler darstellen. So werden sichere Vorhersagen über die Wahrscheinlichkeit von Defekten und Mängeln zu einer praxisorientierten Anwendung der Künstlichen Intelligenz. Damit könnten sich Maschinen, nach der Trainingsphase, selbst überwachen und vorausschauende Entscheidungen ermöglichen. In der Praxis sind das die Anwendungen im Condition Monitoring oder bei der vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance).

Mit einer Vielzahl von IoT-Anwendungen entsteht eine zusätzliche Komplexität, die bestehende Strukturen erheblich unter Druck setzt. Unsere Experten zeigen Ihnen, wie sich die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz in neue Abläufe integrieren lässt.

  • Sind die aktuellen Produktionsprozesse schon reif für den nächsten strategischen Schritt?
  • Können heute schon Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz im Produktionsablauf eingesetzt werden?
  • Verbessern lernende Systeme wirklich Überblick und Entscheidungssicherheit in den Produktionsprozessen?
  • Können Vorhersagen über die optimale Kapazitätsauslastung bei neuen Aufträgen zuverlässig getroffen werden?

Jetzt direkt anmelden für das Webinar am Donnerstag, dem 24.05.2018 (um 11:00 Uhr und um 13:00 Uhr) mit den Experten Frank Zedler.

Wir wollen Lösungsideen und Best-Practices mit Ihnen teilen und kritisch diskutieren. Dabei sollen tatsächlich umsetzbare und pragmatische Anwendungen der Künstlichen Intelligenz im Mittelpunkt stehen.

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Melden Sie sich hier an für einen der beiden Termine, um mit den Experten zu diskutieren.

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Beachten Sie bitte, dass wir aus Gründen der intensiven Interaktion ausschließlich 100 Personen Zugang zu diesem exklusiven Live-Webinar bieten können.
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Sprechen Sie am Donnerstag, dem 24.05.2018 (um 11:00 Uhr und um 14:00 Uhr) mit den Experten Frank Zedler außerdem über die Themen:

Machine Learning: Wie Maschinen trainiert werden und lernen? Die richtigen Algorithmen finden und bestimmen.

Deep Learning: Wann die Maschine besser ist als das Hirn? Die Voraussetzungen für den effektiven Einsatz.

Industrielle Anwendungen: Vorhersagen, Produktdesign, Analytik, Mustererkennung, Überwachung.

Grenzen der Anwendung: Wann macht KI Sinn und wann sollten Sie (noch) zurückhaltend sein.

KI und Arbeit 4.0: Welche Anforderungen müssen Menschen meistern, wenn die KI in die Fabriken stärker Einzug hält?

„Aufgaben von Produktions- und so genannten „Wissensarbeitern“ wachsen künftig zusammen. Mitarbeiter aus der Produktion, die bisher operativ tätig waren, wie zum Beispiel Maschinenführer, werden in Zukunft mehr Prozess-Know-How haben müssen. Komponenten der Künstlichen Intelligenz werden es dabei den Menschen, die zunehmende Komplexität der Abläufe besser zu managen und bessere Entscheidungen zu treffen.“

Frank Zedler, Program Manager Industrial Analytics, Fujitsu,

Frank Zedler hat eine besondere berufliche Leidenschaft für alle Themen, die sich um die Schwerpunkte Analytics und Business Intelligence im industriellen Umfeld bewegen. Mit seiner langjährigen Erfahrung im Management von komplexen Projekten ist er ein begehrter Berater für Industrie 4.0 Lösungen. Er kennt die relevanten IOT Plattformen und unterstützt Unternehmen beim zunehmenden Einsatz von Komponenten der Artificial Intelligence als Enabler-Technologie.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/frank-zedler-a264582/

XING: https://www.xing.com/profile/Frank_Zedler/cv

Melden Sie sich hier für einen der beiden Termine an, um mit den Experten zu diskutieren.

Termin 1: Donnerstag, 24.05.2018 Beginn: 11:00 Uhr (Dauer: max. 60 Minuten) Termin 2: Donnerstag, 24.05.2018 Beginn: 14:00 Uhr (Dauer: max. 60 Minuten)

Wichtiger Hinweis:

Beachten Sie bitte, dass wir aus Gründen der intensiven Interaktion ausschließlich 100 Personen Zugang zu diesem exklusiven Live-Webinar bieten können.

Das Thema rund um IoT wirft für Unternehmen eine Vielzahl von Fragen auf. Wenn Sie mit Ihren Fragen und Ideen schon vorab Einfluss auf die Diskussionsinhalte nehmen möchten, dann schreiben Sie dem Moderator des Experten-Webinars, Martin W. Puscher.
Sie erreichen ihn einfach mit dem Betreff: Fujitsu Manufacturing unter der persönlichen E-Mail-Adresse: mp@martin-puscher.de. Sie können auch gerne anmerken, ob Ihre Fragen und Ideen mit Namensnennung oder anonymisiert in das Webinar eingebracht werden.

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